מ-PoC לפרודקשן: ארכיטקטורת ייחוס למערכות AI סוכניות בסביבה ארגונית
כל שבוע אני רואה עוד דמו מרשים של סוכן AI שיכול לכתוב קוד, לנתח נתונים, או לבצע אוטומציה של תהליכים מורכבים. הדמואים חלקים. האפשרויות נראות אינסופיות. ואז… לא קורה כלום.
הסוכן אף פעם לא מגיע לפרודקשן.
הפער בין PoC עובד לבין מערכת AI סוכנית ברמת פרודקשן הוא לא עניין של פרומפטים טובים יותר או מודלים חכמים יותר. זה עניין של ארכיטקטורה.
חמש שכבות ארכיטקטוניות
- שכבת ריצה ותזמור — סביבת הרצה, תיאום מולטי-סוכנים, ניהול מצב, טיפול בשגיאות
- שכבת כלים — הגדרת כלים, אינטגרציית API, גילוי כלים
- שכבת נתונים ו-RAG — מסדי נתונים וקטוריים, אסטרטגיות שליפה
- שכבת אבטחה ומגבלות — ולידציה, הרשאות, בקרת עלויות
- שכבת ניטור ותצפית — לוגים, מעקב, התרעות, מדדי ביצועים
קראו את המאמר המלא ב-Medium.