מוצר הדגל של DNLA
QAi: ה-AI System Health Check
QAi הוא מוצר אבחון מובנה וחוזר שמבצע בדיקת בריאות מקיפה למערכת AI קיימת או מתוכננת. התוצאה היא לא רק דוח טכני; זה פסק דין עסקי-הנדסי: Healthy, Tune, Fix, Rebuild, או Kill. QAi הוא לא התקשרות אחת; זו משפחת התקשרויות בנויה סביב אותו תקן, בגודל המתאים לאיפה שאתם נמצאים: לפני החתימה, בזמן שאתם חיים, כשזה דחוף, או כשהון עומד על הפרק.
למה זה קיים
הופכים אי-ודאות להחלטה
DNLA אינה חברת פיתוח, אינטגרטור, או ספק כלים. QAi לא מוכרת עוד מערכת, עוד מודל, או עוד שעות פיתוח. היא מוכרת אמת מקצועית בלתי תלויה, מתורגמת להחלטה ניהולית, הנדסית, ופיננסית. האודיט בוחן חמש שכבות מערכת דרך שמונה ממדי שיפוט, ומתרגם כל ממצא למשמעות עסקית: עלות, סיכון, ודרך פעולה ברורה.
משפחת QAi
תקן אחד, שש התקשרויות
כל שכבה מפעילה את אותה מתודולוגיה בלתי תלויה, בהיקף המתאים להחלטה שעומדת מולכם.
Pre-Flight AI Check
לפני חתימה על פרויקט AI, חוזה עם ספק, או Statement of Work (SOW).
$5,000 – $8,000
Architecture Due Diligence
סטארטאפ שמתכונן לגיוס, משקיע לפני התחייבות הון, או מוצר בטא לפני שהוא מתרחב.
$8,000 – $15,000
Health Check
מערכת שכבר בפרודקשן, או קרובה לכך, שמראה סימני כשל, עלייה בעלות, או שחיקת אמון.
$10,000 – $16,000
Executive Rescue Sprint
מצב דחוף: המערכת נכשלת, לקוחות מתלוננים, עלויות מזנקות, וההנהלה זקוקה להחלטה מהירה וניתנת להגנה.
$13,000 – $23,000
Verification Badge
חברות שמתכוננות לגיוס, לרכישה, או לעבור תהליכי רכש ארגוניים, שרוצות אימות בלתי תלוי ביד לפני שהשיחה מתחילה.
Scoped per engagement. Get in touch.
Managed Governance
אחרי אודיט ראשוני, כשרוצים ניטור מתמשך של איכות, עלות, וסיכון במקום תמונת מצב חד-פעמית.
$2,500 – $8,000 / month
שמונה ממדי אבחון
ממערכת טכנית להחלטה ניהולית
חמש השכבות מתארות איפה ברכיבי המערכת נמצאים. שמונת הממדים מתארים מה צריך לשפוט עליהם: השכבה שבין האנטומיה ההנדסית לבין החלטה ניהולית, פיננסית, ומשפטית.
| ממד | שאלת מפתח | כסף בסיכון |
|---|---|---|
| 01Problem Fit | האם הבעיה, משפחת הפתרון, המודל, הכלים, ורמת האוטומציה תואמים לתוצאה העסקית? | השקעה בצורת פתרון שגויה (מודל, כלי, workflow, או spec לא נכונים) גם כשה-AI הוא באופן עקרוני הבחירה הנכונה. |
| 02Architecture | האם השלד ההנדסי יציב, תפעולי, וניתן להרחבה? | תקרות צמיחה, כשלי ביצועים, עלויות תפעול חורגות, וסקייל שאף פעם לא משפר את כלכלת היחידה. |
| 03Data & Corpus | האם מקורות המידע אמינים, שלמים, עדכניים, ומורשים? | החלטות שגויות שמתקבלות על בסיס נתונים פגומים, מיושנים, או לא מורשים. |
| 04Logic & Code | האם המימוש בפועל תואם לכוונה העסקית וההנדסית? | באגים שקטים, מקרי קצה שלא טופלו, התנהגות בלתי צפויה בפרודקשן. |
| 05Eval & Hallucination | איך יודעים שהמערכת עונה נכון ולא ממציאה דברים? | נזק תדמיתי, משפטי, ותפעולי מתשובות שגויות בביטחון מלא. |
| 06Operational Maturity | האם המערכת מנוהלת באופן פעיל לאורך זמן בתנאי פרודקשן? | דעיכה שקטה, סחיפה, עלויות ענן עולות, עלות-למשימה ו-ROI שנשחקים ללא אזהרה. |
| 07Security | האם המערכת מוגנת מפני התקפה, דליפה, וניצול לרעה? | דליפות מידע, פעולות לא מורשות, ופגיעה באמון הלקוחות. |
| 08Compliance & Regulation | האם המערכת עומדת בהתחייבויות המשפטיות, הפרטיות, התיעוד, וההוגנות שלה? | קנסות, חשיפה משפטית, חסימת מכירות ארגוניות, או השבתה כפויה לאחר הפריסה. |
מודל פסק הדין
Healthy · Tune · Fix · Rebuild · Kill
כל אודיט מסתיים בהחלטה האחראית ביותר שהראיות, העלות, הסיכון, והערך העסקי תומכים בה, לא בהנחת ברירת מחדל שמשהו שבור.
| פסק דין | מתי משתמשים בו |
|---|---|
| Healthy | הבעיה, הארכיטקטורה, הנתונים, המדידה, האבטחה, והכלכלה — כולם עומדים בסטנדרט. |
| Tune | הבסיס תקין אך ה-prompt, ה-retrieval, ה-caching, המטריקות, התהליך, או העלות דורשים שיפור. |
| Fix | קיימים כשלים ברורים, אך ניתן לטפל בהם בלי לשנות את הבסיס. |
| Rebuild | הבעיה נכונה, אך המשך בנייה על הבסיס הקיים יקר, מסוכן, או לא ניתן לסקייל. |
| Kill | הבעיה לא מצדיקה את הפתרון, הסיכון לא ניתן להגנה, או שהמשך ההשקעה רק יגדיל את הנזק. |
היקף
מה האודיט אינו
כדי לשמור על אמון, שקיפות, ועצמאות, חשוב באותה מידה להגדיר מה QAi לא מספקת.
- חוות דעת משפטית מלאה: האודיט מסמן חשיפה בתחומי פרטיות, רגולציה, וציות, אך לא מחליף ייעוץ משפטי מחייב.
- מבחן חדירה (penetration test) מלא: אנחנו מעריכים סיכוני אבטחה והרשאות ספציפיים ל-AI, לא תחליף למבחן חדירה סייברי ייעודי.
- הבטחה להצלחה מסחרית: אנחנו מעריכים התאמה, סיכון, ומוכנות, לא אימוץ בשוק או הכנסות.
- תחליף לצוות הפיתוח שלכם: QAi לא נכנסת במקום הצוות; היא מוסיפה שכבת אבחון, בקרה, וכיוון.
- מכירת כלי או מודל: ההמלצות עוקבות אחרי הבעיה, לא אחרי תמריץ לקדם סטאק מסוים.
- עצירת ברירת מחדל לפרויקט שלכם: האודיט רץ במקביל להתקדמות הקיימת; תפקידו הוא החלטות טובות יותר, לא עיכוב מלאכותי.
מעבר ל-QAi
שאר חבילת המוצרים של DNLA
QAi הוא האבחון המוביל, אך כמה מהרכיבים שלו (red-teaming, חקירת תקריות, benchmarking) עומדים בפני עצמם כהתקשרויות ממוקדות, לצד קבוצת מוצרי ממשל וציות שנבנו לצרכי סיכון ספציפיים.
Red Team Lab
מעבדת בדיקות אדוורסריות שמנסה בכוונה לשבור את מערכת ה-AI שלכם, לפני שמישהו אחר יעשה זאת.
Incident Review
חקירה בלתי תלויה כאשר מערכת AI גורמת לנזק, מקבלת החלטה שגויה, או מפעילה תקרית תפעולית.
Impact Assessment
בפיתוחAI Impact Assessment מובנה לפני פריסה, או אחרי שינוי משמעותי.
Governance Readiness
הכנה למערכת ניהול AI מותאמת ל-ISO/IEC 42001, ל-NIST AI RMF, ולחוק ה-EU AI Act.
Benchmark Lab
מעבדה שבונה benchmark מותאם למערכת שלכם, במקום לבדוק על שאלות אקראיות או תחושת בטן.
Registry
בפיתוחרישום מרכזי של כל מערכות ה-AI הפועלות בתוך הארגון שלכם.
ראו איזו חבילה מתאימה לאיפה שאתם נמצאים.
מבדיקת שפיות לפני החתימה ועד ממשל מנוהל מתמשך.