מוצרים / Registry
DNLA Registry
בפיתוחלרוב הארגונים אין מלאי אמיתי של כמה מערכות AI הם מפעילים, מי הבעלים שלהן, באילו נתונים הן נוגעות, או מה קורה אם אחת מהן נכשלת. DNLA Registry הוא רישום מרכזי וחי בדיוק של זה.
הבעיה שזה פותר
Shadow AI היא ברירת המחדל, לא היוצא מהכלל
מערכות AI מאומצות מהר יותר משהן נרשמות במלאי. צוות מקים צ'אטבוט, מישהו מחבר מודל למאקרו של גיליון אלקטרוני, ספק משיק בשקט פיצ'ר "מונע AI" בתוך כלי שאתם כבר משלמים עליו, ואחרי שישה חודשים, אף אחד באבטחה, במשפט, או בהנהלה לא יכול להפיק רשימה מלאה של מה בעצם רץ, על אילו נתונים, עם אילו הרשאות. הפער הזה הוא המקום שבו תקריות, כשלי ציות, וסיכון לא מנוהל מצטברים בשקט.
צוות מחבר בשקט LLM לתהליך עבודה מול לקוחות בלי סקירת אבטחה, בלי בעלים, ובלי שאף אחד אחר בחברה מודע לקיומו
ספק משנה את המודל שביסוד אינטגרציה שהחברה שלכם תלויה בה, ואף אחד לא שם לב עד שההתנהגות משתנה
מבקר או רגולטור מבקש מלאי מלא של מערכות AI בשימוש, והתשובה הכנה היא שאף אחד לא באמת יודע
מערכת שנכשלת בשקט כבר חודשים צפה מחדש במהלך Health Check, כי אף אחד לא היה אחראי על הסקירה שלה
מה זה עוקב אחריו
רשומה אחת לכל מערכת, נשמרת עדכנית
- כל מערכת AI בארגון
- בעלים עסקי וטכני
- ספק ומודל
- מטרת השימוש
- קבוצות משתמשים
- מקורות נתונים
- מידע רגיש שמטופל
- רמת סיכון
- תאריך סקירה אחרון
- תאריך חידוש
- גרסת מודל
- תלות בספק
- אישורים וחריגים
- תקריות ותקלות
לא בטוחים כמה מערכות AI יש לכם בפועל בשימוש?
הירשמו לעדכון ונחזור אליכם כש-Registry יהיה זמין.