QAi / 起飞前 AI 检查

QAi 起飞前 AI 检查

一次签约前的把关检查,用来验证您即将投入预算的项目是否范围界定得当,赶在资金投入之前完成核实。它采用与完整健康检查相同的独立视角,聚焦于您眼前唯一需要做出的决定:签约、重新谈判,还是放弃。

起飞前 AI 检查是唯一一项在任何东西被构建之前就开展的 QAi 服务。此时还没有真实系统可供测试:存在的只是一份提案、一份 SOW、一次供应商推介或一份内部计划,以及即将为此投入的预算。我们的工作,是用 DNLA 日后评判成品系统时所用的同一标准,对这份计划进行压力测试,从而让推介说辞与现实之间的差距,在纸面上就被发现,而不是等到生产环境中才暴露出来。

大多数 AI 项目失败,并非因为模型本身不够强大。它们失败,是因为问题从一开始就没有被真正界定清楚、提议的架构根本无法支撑所承诺的效果,或者没有人算清楚大规模运营的真实成本。起飞前 AI 检查的使命,正是在修复成本依然低廉的阶段,找出这一类错误。

在方法论中的定位

本服务的范围

聚焦于问题契合度与架构,依据提案而非真实运行系统进行评估,并附加一轮独立的总体拥有成本(TCO)核算。

考察的层级

智能体运行时与编排(按提案)工具层(按提案)

查看完整的五层、八维度标准 →

适合开展的信号

  • 您即将签署一份 SOW 或供应商合同,希望在签署前听取第二方意见
  • 供应商在极力推荐某个特定模型、工具或平台,而您无法判断这是否真正合适,还是只是对方的默认答案
  • 您这边没有人具备足够的 AI 工程深度,能够就提案本身的价值做出评估
  • 董事会或首席财务官在批准支出前,要求确认这笔花费是否合理

运作方式

分步说明

  1. 摸底通话与文档审阅:SOW、提案或内部计划,以及其旨在实现的业务目标
  2. 与提案团队或供应商进行结构化访谈
  3. 问题契合度核查:所提议的解决方案是否真正匹配业务目标
  4. 依据 DNLA 的五层标准,对提议设计进行架构风险扫描
  5. 独立进行总体拥有成本建模,独立于供应商自身的估算
  6. 在您签约前,提交一份书面的“可行/不可行”建议

对比其他服务

起飞前 AI 检查是唯一一项针对提案(而非系统)开展的 QAi 服务。一旦系统真正建成或上线,健康检查(如果情况紧急,则是高管救援冲刺)才是合适的服务。起飞前 AI 检查的价值完全在于抢在合同签署之前发现问题。

您可以在清楚了解情况后继续推进、重新协商范围,或直接放弃——赶在账单替您做出决定之前。

您将获得

  • 问题契合度审查:所提议的解决方案是否真正匹配业务目标
  • 依据 DNLA 五层标准对 SOW / 提案进行审查
  • 对提议设计进行架构风险扫描
  • 独立的总体拥有成本估算
  • 明确的“可行/不可行”建议

投资费用

$5,000 – $8,000

常见问题

关于本服务

我们已经签约了,现在了解是不是太晚了?

起飞前 AI 检查专为签约前的决策而设计。一旦系统已经存在,哪怕只是早期版本,QAi 健康检查才是合适的服务;如果情况正在恶化,则应选择 QAi 高管救援冲刺。

你们会直接与我们的供应商沟通吗?

在获得您的许可后,会的。与提案团队或供应商进行结构化访谈,通常是审查的一部分。DNLA 并非要重新裁定这段合作关系,而只是要对计划本身进行压力测试。

如果结论是“没问题,可以签约”呢?

这是一个合理且常见的结论。起飞前 AI 检查的目的并非一定要找出问题,而是要在资金投入之前,以书面形式为您提供一个无论结果如何都经得起推敲的答案。

准备好界定范围了吗?

告诉我们项目目前的进展,我们会确认这是否是合适的服务。

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