网络搜索正在成为人工智能智能体可以据以行动的对象

2026年6月17日，AWS 宣布在 Amazon Bedrock AgentCore 中推出网络搜索功能，让人工智能智能体能够在业务流程迈出下一步之前，将自己的工作建立在最新、准确的网络信息之上。这项功能之所以重要，是因为它改变了搜索所扮演的角色。过去需要由人来输入查询词、打开链接、判断哪些内容重要，再手动启动任务；而现在，智能体可以自行搜索网络、总结相关信息、注明信息来源，并直接进入一个既定的工作流程。

这一转变对非科技类企业同样重要，因为许多运营决策都依赖于企业外部不断变化的信息：关税、航班中断、竞争对手价格、监管规定、招投标信息、原材料供应情况、供应商风险、天气事件和市场公告。传统搜索给企业提供的是一堆链接，而智能体驱动的搜索，则可能成为行动的起点。

真正的区别不在于智能体能够搜索网络，而在于搜索本身能够成为一整套运营流程的第一步。

从链接到业务工作流

多年来，网络搜索一直是一种研究工具，帮助员工查找文档、新闻、公开网页和数据点，但下一步该做什么，仍然需要由人来判断。而配备了网络搜索能力的人工智能智能体，创造出一种不同的模式：获取最新信息，依据业务规则对其进行筛选，总结发生了哪些变化，并启动一项流程——例如发出警报、生成报告、创建检查清单、进行供应商比较，或提交审批请求。

治理问题：搜索结果不等于事实真相

智能体驱动的网络搜索，同样带来了新的治理问题。一个公开网页可能已经过时、存在偏见、内容不完整，甚至是错误的。某个信息来源或许足以让企业有所警觉，却未必可靠到能够据以采取行动。一项关税更新、一项法规变化、一次航班中断，或是一则招标公告，在企业据此行动之前，可能都需要来自官方来源的确认。因此，智能体的设计应当将“发现信息”与“作出决策”这两个环节区分开来。

DNLA 智能体网络搜索行动手册

• 从受监控的决策入手。优先选择那些依赖最新公开信息、但最终审批仍由人工完成的工作流。
• 划分可信信息来源的等级。将官方来源、行业出版物、供应商页面、论坛与一般网页区分开来。
• 要求注明来源和时间戳。智能体应当保留信息来源、发布日期、检索日期以及置信度相关的背景信息。
• 将搜索与工作流连接起来。搜索的结果应当触发一份检查清单、一条警报、一份备忘录草稿、一份供应商清单或一项审核任务，而不仅仅是生成一段摘要。
• 设定审批门槛。价格调整、客户通知、合同相关行动、法律建议和采购承诺，都应当经过审核。
• 衡量行动质量。跟踪由智能体触发的工作流是否真正节省了时间、发现了有价值的变化，还是制造了虚假警报。

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