手腕有了大脑:MWC上的骁龙Wear Elite

2026年9月更新。
高通今天上午没有发布手表。它发布的是一张许可证:让别人去打造手表、胸针和吊坠,而这些设备不必为每一句话都去呼叫云端。
骁龙Wear Elite(Snapdragon Wear Elite)是一个全新的可穿戴芯片平台,它的核心卖点听起来很小,实则不然:这是该系列中第一款配备专用Hexagon NPU的芯片。高通表示,它可以直接在设备上运行最多20亿参数的AI模型,速度最高每秒10个token,AI算力约为12 TOPS。围绕它的,是更快的处理器、快得多的图形单元、一条摄像头通路,以及六种无线电。
这就是产品本身。其余部分,是一张高通认为人体将走向何方的地图。
快速规格
- 厂商
- Qualcomm(高通)
- 平台
- 骁龙 Wear Elite(可穿戴)
- 工艺
- 3nm
- CPU
- 1×2.1GHz A78 + 4×1.95GHz A55(big.LITTLE)
- GPU
- Adreno A622 · 1080p @ 60fps
- AI
- Hexagon NPU 约 12 TOPS + 低功耗 eNPU
- 端侧模型
- 最高 20 亿参数 · 约每秒 10 个 token
- 内存
- LPDDR5-6400 · 最高 32GB eMMC
- 无线电
- 5G RedCap、Wi-Fi 6、BT 6.0、UWB、GNSS、NB-NTN
- 操作系统
- Wear OS、Android、Linux、FreeRTOS
- 首款设备
- 三星 Galaxy Watch 9(2026年7月)
- 发布
- MWC 2026,巴塞罗那
先说术语
芯片发布会是写给工程师看的。但背后的概念并不难,下面是本文涉及的几个关键概念。
NPU,即神经网络处理单元,是芯片中专为一项工作打造的部分:AI模型所依赖的那类数学运算。普通处理器也能做这些运算,但速度慢,而且非常耗电。NPU做得更快,效率也高得多。手机配备NPU已经很多年了。而手表直到现在大多没有,这就是为什么你手腕上的助手通常要把你的话发送到手机或云端,然后等待。
参数是衡量模型规模的粗略指标。参数越多,通常意味着知识越多、推理越好,也意味着需要更多内存和更多电力。20亿参数是一个小模型。ChatGPT背后的云端模型规模并未公开,但普遍认为要大很多倍。一个20亿参数的模型写不了你的毕业论文。但它可以理解一句口头请求、总结一条消息,或者起草一条简短回复。
token是模型读写的基本单位,每个大约相当于四分之三个英文单词。每秒10个token,大约是每秒七到八个单词。这比人说话快,也比大多数人阅读的速度快。
TOPS表示每秒万亿次运算,是AI算力的原始指标。它适合在同类芯片之间比较,跨类别比较则容易误导。12 TOPS对手表来说很多,对手机来说则不算高。
芯片上到底有什么

端侧 AI:NPU + 低功耗 eNPU
这款芯片采用3纳米工艺。这个数字指的是制造工艺的代际。代际越小,晶体管排列越密集,完成同样工作通常耗电更少。这与当今旗舰手机所用的工艺属于同一级别,而它在手腕上比在任何地方都更重要,因为手表电池的容量只有手机电池的一小部分。
处理器采用1+4设计:一个2.1 GHz的大核,加四个1.95 GHz的小核。这是该系列第一次采用业界所说的big.LITTLE架构。原理很简单。大核在短时间的高负载时唤醒,比如打开应用;小核则以极低的功耗处理所有后台任务。高通声称,其单核性能最高可达上一代顶级可穿戴芯片骁龙W5+ Gen 2的5倍。
这些核心是ARM的标准设计,一个Cortex-A78加四个Cortex-A55,而不是高通自研的Oryon核心。这一点关系到名字。在手机和笔记本电脑上,“Elite”一直意味着Oryon。高通在MWC上表示,Elite现在只是代表每个产品类别中的最高档位。请把这个名字理解为价格档位,而不是把手机芯片缩小后塞进表带。
图形单元是Adreno A622,峰值帧率最高可达上一代的7倍,能够驱动60帧每秒的1080p屏幕。对手表来说,这主要意味着更流畅的滚动和动画。对眼镜来说,意义可能更大。
然后是第二个AI引擎。在NPU旁边,有一个高通称为eNPU的模块,这是一个极小、极低功耗的AI单元,专门处理必须一直运行的任务:监听唤醒词、识别你开始跑步、过滤噪音。它取代了前几代芯片为此使用的独立协处理器。高通把它描述为芯片上几个低功耗“岛”之一,这些小而独立的区域分别负责音频、传感器和显示,在芯片其余部分休眠时仍能继续工作。决定一个助手能否全天保持唤醒而不耗尽电池的,正是这种设计,而不是那个大核。
以手表的标准来看,充电很快:对于300到600 mAh的电池,使用9V充电,大约10分钟可充至50%。高通还声称,日常使用续航比上一代延长30%。
最后是摄像头通路。芯片内置Spectra图像信号处理器,也就是把传感器原始数据转换成可用画面的组件,并支持连接两个摄像头传感器。圆形表盘不需要这个。吊坠、胸针或一副眼镜则需要。这正是这款芯片不只为手表而生的信号。
“每秒10个token”背后的内存算术
规格表中有一行,比营销文案说明的更多。内存是6,400 MHz的LPDDR5,总线宽度16位,存储最高32 GB eMMC。
这为什么重要?语言模型每生成一个新token,基本上都需要从内存中把整个模型读取一遍。所以,设备端小模型的速度通常不受处理器限制,而是受数据从内存中传出的速度限制。以这个速度运行的16位总线,每秒大约传输12.8 GB数据。如果把一个20亿参数的模型压缩到每个参数4位,这是一种常见技术,它大约占用1 GB。以每秒12.8 GB的速度读取1 GB,理论上限大约是每秒12个token。
这是我的估算,不是高通的数据,而且它基于一个高通并未公布的压缩假设。但它几乎正好落在官方公布的每秒10个token上。幻灯片上的这个数字,不是一次软件更新就能解除的限制。它是内存总线的物理规律。在这颗芯片上运行更大的模型,只会更慢,不会更聪明。
存储也讲了类似的故事。eMMC是一种比手机所用UFS更老、更慢的存储标准。对手表来说够用。这意味着把模型从存储加载到内存,会比在手机上明显更慢。这也是为什么这些助手会让一个小模型常驻内存,而把更大的任务交给手机。
六种无线电,以及为什么子集才是产品
连接能力是这次发布的另一半。平台支持六种无线电,每一种都是一个不同的承诺。
5G RedCap是精简版5G,专为需要可靠蜂窝连接、但不需要手机级速度的设备设计,功耗低得多。正是它让手表在手机留在家里时也能打电话、上网。
微功耗Wi-Fi 6和蓝牙6.0是大家熟悉的短距离连接,针对低功耗做了调校。
UWB,即超宽带,是一种能非常精确测量距离的短距离无线电。正是它让物品追踪器能为你指向钥匙的位置,也让一些汽车在你走近时自动解锁。
GNSS是卫星定位:GPS,以及欧洲、俄罗斯、中国和日本的同类系统。
NB-NTN是最新的一种:与卫星之间的窄带连接,用于在完全没有蜂窝信号的地方收发简短文字消息。它很慢,用于紧急情况和偏远地区,而不是聊天。
厂商只会搭载其中的一部分。每一种无线电都意味着成本、天线空间、电池消耗,以及在每个国家的认证。不要因为幻灯片上有卫星调制解调器,就以为每一款Elite手表都有。平台包含所有选项。产品只会包含一个子集,而这个子集才是产品。
它为谁而生
操作系统:Wear OS、Android、Linux,以及FreeRTOS,一种面向极简设备的轻量系统。谷歌在发布现场表示,Wear OS将成为一个“智能系统”,而不再是一个缩小版的手机系统。三星、谷歌和摩托罗拉被列为合作伙伴。首批商用设备:“未来几个月内”。没有具体型号,没有价格,也没有成品手表的照片。
对Linux和FreeRTOS的支持是低调的那部分。Wear OS意味着手表。Linux则意味着任何在做非手表设备、又不想依赖谷歌的人:胸针、吊坠、工业可穿戴设备、夹在衣服上的摄像头。
Elite并不取代W5+ Gen 2,后者现在成为下一档。老芯片继续服务普通手表。这款新芯片,则是为任何想把智能体放在表带、胸针或吊坠上的人准备的。
三星那一句,才是今天真正的新闻

高通骁龙 Wear Elite
今天的发布中,有一句话比任何跑分都重要。三星确认,其下一代Galaxy Watch将采用骁龙Wear Elite。
这是一次逆转。自第一代Galaxy Watch以来,三星一直使用自家的Exynos芯片。去年的Exynos W1000已经采用3纳米工艺,所以这次转向与制造工艺无关。它关乎NPU、无线电,以及高通如今以打造手机芯片的认真程度来打造可穿戴芯片这一事实。多年来,Wear OS手表一直被落后于苹果的高通芯片拖累。三星自研芯片,在一定程度上正是对此的回应。三星的回归,是高通能给出的最清晰信号:差距已经缩小。
这也改变了这个品类的版图。苹果自己设计手表芯片。Meta和雷鸟(RayNeo)的眼镜已经围绕高通的AR1芯片打造。有了Wear Elite,高通现在几乎为苹果之外的所有厂商同时供应脸上和手腕上的芯片。
为什么一次芯片发布属于这个专栏
本站1月和2月写的都是物件:带无线电的眼镜、会写字的腕带、苹果尚未推出的三个摄像头、刚刚滑入2027年的OpenAI设备。3月写的是底座,只要这些物件用的不是苹果芯片,它们就会建立在这个底座上。
手腕上的20亿参数模型不是ChatGPT。它小到可以总结一条通知、起草一条回复、当一个健身教练、转录一个房间里的对话。真正重要的仍然是架构层面的主张:在这类设备中,推理第一次离开了手机。
这其中有隐私的维度,而且方向是对的。在手腕上得到回答的请求,就是从未离开手腕的请求。这个系列的每一篇文章,最后都落在一个数据问题上:眼镜录下了什么,腕带学到了什么,吊坠的摄像头把照片发往哪里。设备端推理,是对这个问题第一次来自硬件、而非来自政策承诺的回答。它不能保证隐私。但它让隐私成为可能。
胸针和吊坠只有在无线电和模型能装进几克重量里时才能成立。这正是Wear Elite想要解决的问题。这也是为什么摄像头接口和Linux选项,比5倍CPU性能的幻灯片更有意思。一个没有屏幕的吊坠,不需要60帧的1080p。它需要一条摄像头通路、一个低功耗NPU,以及一个在口袋里没有手机时也能保持连接的无线电。高通正在把同一颗芯片卖进两个市场。
今天还没有被证明的
厂商对比W5+ Gen 2给出的倍数不是评测。3纳米有帮助。多一个大核有帮助。但搭载这颗芯片的Galaxy Watch在智能体保持唤醒的情况下能否撑上几天,要等一台今天早上还不存在的设备来回答。
卫星消息依赖NTN合作伙伴和监管机构。UWB取决于厂商愿不愿意为天线买单。RedCap取决于运营商是否把手表当作调制解调器,以及套餐的价格。
小模型有任何芯片都无法消除的局限。一个20亿参数的模型比云端模型更容易出错,知道得更少,能处理好的语言也更少。现实的设计是一种分工:手腕处理快速、私密、简单的事情,其余交给手机或云端。每一款基于这颗芯片的产品都要回答同一个问题:这条线划在哪里,用户能不能看见它。
“Elite”这个标签,会让以为自己买到手机级CPU的消费者感到困惑。他们买到的不是。他们买到的是一颗终于能在本地运行小模型、无需往返云端的可穿戴芯片。这就足够了,前提是第一批手表不要把它限制成一个演示品。
结论
这不是一件可穿戴设备。它是所有其他人承诺的可穿戴设备之下的基础层。谷歌需要它,才能让Wear OS不再只是通知的镜像。三星需要它,如果下一代Galaxy Watch想假装自己有一个助手。每一家没有自研芯片的胸针和吊坠厂商,都需要别人的NPU。Humane曾试图独自打造整套技术栈,如今它已经不在了。
高通刚刚把这颗NPU变成了目录里的一件商品。未来几个月将会揭晓,有没有人把它做成手腕上的一台电脑,还是只做成一块依然要打电话回家的、更快的手表。
“未来几个月”兑现了。7月22日,三星发布了搭载骁龙Wear Elite的Galaxy Watch 9。这是第一款采用高通芯片的主流Galaxy Watch,结束了八代自研Exynos的历史,并搭载Wear OS 7出货。
这颗芯片上第一款引人注目的产品是手表,而不是胸针。发布会上关于吊坠的那一半愿景,仍在等待买家。苹果本月推迟了自己的摄像头吊坠,而OpenAI的首款设备最终是一台放在桌上的音箱。芯片已经为吊坠准备好了。吊坠却还没有为任何人准备好。
Galaxy Watch 9究竟是手腕上的一台电脑,还是一块依然要打电话回家的更快的手表,现在是评测要回答的问题,而不再是幻灯片的问题。这是进步。这也正是本专栏在3月提出的那个问题。
希望以同样的严谨标准审视您自己的 AI 系统吗?
这正是 QAi 健康检查的意义所在。